Cursus SPC Engineering (Statistical Process Control)

Na het doorlopen van deze cursus heeft u inzicht in de juiste bepaling, invoering, toepassing, achtergrond en werking van Statistical Process Control (SPC) op de (productie) werkvloer. Daarnaast wordt veel aandacht besteed aan procesanalyse (processcapability/performance), en vrijgave. Gedurende de training wordt ook ingegaan op de inrichting en keuze van type regelkaarten.

€ 1095

direct inschrijven

€ 1095

Meld u aan voor de cursus SPC basis (Statistical Process Control)

Meld u aan voor deze cursus en leer alles over SPC

Wij zijn aangesloten bij:

Aangesloten bij A+O Aangesloten OOM Overig, namelijk: Geen

Startdatum cursus*Neem contact met mij op om de cursus af te stemmen

Ja, ik ga akkoord met het cookie-beleid, algemene voorwaarden en geef toestemming dat mijn gegevens gebruikt worden voor het opvolgen van deze aanvraag, alsook voor het toesturen van reclame-uitingen van STODT. Jouw gegevens worden niet verstrekt aan derden.*

Versturen

delen met mijn werkgever vraag brochure aan

Download onze brochure

Meer weten over STODT en ons aanbod in trainingen en cursussen? Download onze brochure voor meer informatie en onze mogelijkheden. U ontvangt de brochure direct in uw mailbox.

Op de hoogte blijven?

Ja, ik ga akkoord met het cookie-beleid, algemene voorwaarden en geef toestemming dat mijn gegevens gebruikt worden voor het opvolgen van deze aanvraag, alsook voor het toesturen van reclame-uitingen van STODT. Jouw gegevens worden niet verstrekt aan derden.*

versturen

• subsidiemogelijkheden
• maatwerk

Startdatum

Op aanvraag

Doelgroep

Engineers en managers die verantwoordelijk zijn voor procesanalyses en de invoering van SPC op de werkvloer alsmede de coaching van Productie/Laboratorium medewerkers in de toepassing van regelkaarten.

Duur

2 dagen (4 dagdelen)

Werk/denkniveau

MBO of HBO (bij voorkeur technisch)

Studiebelasting

Afhankelijk van de gekozen onderwerpen.

Inhoud Cursus SPC (Statistical Process Control) Engineering

• Achtergrond en doel van SPC.
• Ligging en spreiding van een proces.
• Wat is een regelkaart en waarvoor wordt hij gebruikt?
• Van statistisch onbeheerst naar statistisch beheerst.
• Onderscheid speciale en normale oorzaken bij variaties.
• Verschil tussen out-of-control en out-of-spec.
• Regelkaarten voor variabelen en voor attributen.
• Patroonherkenning bij out-of-control situaties, achtergrond en relevantie.
• Ontwerp en gebruiksvriendelijkheid van diverse soorten regelkaarten.
• Keuze type regelkaart; regels en tips.
• Het bepalen van de procesbekwaamheid voor variabelen en attributen.
• Procesonderzoek, steekproef bepaling, Cp(k) versus Pp(k).
• Bepaling steekproefgrootte/frequentie en regelgrenzen.
• Hoe maak ik een Reaction Plan/Out-Of-Control-Action-Plan (OCAP)
• Normale verdelingen en hun eigenschappen.
• Speciale regelkaarten voor korte series en voor voortschrijdend gemiddelde
• Analyse, opzet en validatie van regelkaarten door processtudies

Bijzonderheden

In deze cursus ligt de nadruk op data/procesanalyse, keuze en opstellen van de juiste regelkaarten en verbeteren van de procesbeheersing (zowel effectiviteit als efficiency). Combinatie old school én new school voor diepgang en ‘know why’. Deelnemers kunnen bedrijfsspecifieke cases/vraagstukken inbrengen in het programma.
De aangereikte technieken zijn succesvol, zijn generiek van aard en voldoen aan de eisen van de meest vooruitstrevende kwaliteitsnormen voor de technische industrie.

Deze cursus kan in aangepaste/verkorte vorm verzorgd worden voor deelnemers die al een SPC achtergrond hebben (SPC Vervolg) deze duurt normaliter 1 dag (2 dagdelen).Daarnaast hebben wij ook nog een basisversie voor operators/kwaliteitscontroleurs (SPC Basis); deze duurt normaliter 1 dag (2 dagdelen).

Na het volgen van cursus kunnen deelnemers voor vragen omtrent de juiste interpretatie van het geleerde bij toepassing in de eigen bedrijfsomgeving terugvallen op de docent middels vraagstelling via e-mail of live on-line. Voorwaarde hierbij is wel dat de lessen volledig gevolgd zijn.